AI Governance Foundation
Sprawdzone fundamenty platformowe do governance AI w skali, w regulowanych środowiskach Azure multi-tenant. Sześć tygodni. Stały zakres. Wskazani inżynierowie.
Dlaczego teraz
Duże regulowane organizacje multi-tenant już używają AI. Każda BU samodzielnie wybiera Cognitive Services, Azure OpenAI, ML workspaces. Gdy audyt pyta "co i gdzie działa", odpowiedź nie powstaje w dni. Obowiązki EU AI Act dla systemów high-risk weszły w sierpniu 2026. EMA i FDA opublikowały wspólne wytyczne dla AI w styczniu 2026.
Prymitywy Azure są dostępne (Microsoft Foundry hub, Azure ML registries, Purview AI Hub, Responsible AI Dashboard, Azure Policy). Brakuje wzorca: jak złożyć je w pattern tenanta, który BU przyjmują bez spowalniania badań, a jednocześnie spełnia wymagania audytowe na lineage i integralność e-records. Dostarczamy ten wzorzec.
Co dostajesz w 6 tygodni
Sześć konkretnych deliverables. Production-ready. Wszystko zostaje u Ciebie.
Wzorzec tenanta + IaC
Rozszerzenie landing zone w modelu hub-spoke dla obciążeń AI. Moduł Bicep lub Terraform wpinający się w Twój istniejący landing-zone jako nowy typ tenanta.
Centralny rejestr modeli
Azure ML registry wdrożony raz na poziomie org-tenant. Wersjonowany, niezmienny, dostępny we wszystkich BU. Pełna ścieżka pochodzenia: zadanie treningu, dataset, kod, środowisko, endpoint.
Lineage + klasyfikacja
Microsoft Purview podłączony do workspace ML. Codzienna automatyczna publikacja metadanych modeli i datasetów. Polityki AI Hub: klasyfikacja, etykiety wrażliwości, DLP, audit logging.
Bramki promocji modeli
Szablony YAML dla Azure DevOps lub GitHub Actions. Promocja dev → test → prod kontrolowana przez automatyczną walidację, RAI scorecard PDF, manualne zatwierdzenie. Workspaces badawcze pozostają bez ograniczeń.
Audit-pack workbook
Azure Workbook z drill-down per-BU. Aktualne inwentaryzacje modeli, stany wdrożeń, status scorecard, klasyfikacja danych. Miesięczny eksport PDF dla odpowiedzi audytowych.
Nakładka pharma (gdy dotyczy)
Wariant GxP: drzewo decyzyjne high-risk (EU AI Act + MDR/IVDR), specyfikacja audit trail ALCOA+ zgodna z 21 CFR Part 11, rejestracja context-of-use powiązana z wpisem w rejestrze modeli.
Dla kogo
- ✓ Liderzy Platform / Cloud Architecture w organizacjach 5000+ w regulowanych branżach (pharma, finserv, energetyka, sektor publiczny).
- ✓ Organizacje, w których wiele BU już używa Azure AI, bez centralnego katalogu i bez guardrailsów na poziomie Policy.
- ✓ Zespoły pod presją audytową: EU AI Act, EMA/FDA, NIS2, DORA, ISO 42001, 21 CFR Part 11, GxP.
- ✓ Zespoły działające już w modelu landing zone (Microsoft Foundry, Azure Verified Modules lub równoważny wzorzec IaC).
Jak to działa
Sześć tygodni. Nazwane milestone. Brak niejednoznaczności co i kiedy.
Tenant baseline
Inwentaryzacja obecnych obciążeń AI. Mapowanie na subskrypcje, BU, klasy danych, klasy regulacyjne. Raport luki względem docelowego landing-zone.
Wdrożenie + zabezpieczenia
Wdrożenie hub-spoke. Konfiguracja grup Entra. Połączenie z Purview. Guardrailsy Azure Policy (zatwierdzone modele z registry, obowiązkowe private endpoints, deny public endpoints, taksonomia tagów).
Rejestr + pipeline
Kontrakt rejestru. Szablony pipeline promocji. Automatyzacja RAI scorecard wpięta w bramki promocji. Wymuszona lista wymaganych artefaktów.
Audit pack
Workbook audytowy z widokiem per-BU. Runbook zapytań lineage. Mapowanie szablonów Compliance Manager (EU AI Act, ISO 42001, 21 CFR Part 11).
Pilot + handover
Onboarding jednego obciążenia AI z jednej BU end-to-end przez nowy wzorzec. Sesja handover (4h live + nagrane). Dokumentacja w Twoim wiki ADO. 30 dni asynchronicznego follow-up w cenie.
Co zostaje u Ciebie
Kod w Twoich repozytoriach. Dokumentacja w Twoim wiki. Wzorce, które Twój zespół platformowy obsługuje po przekazaniu.
Kod + konfiguracja
- ✓ Moduł Bicep lub Terraform dla wzorca tenant AI
- ✓ Inicjatywa Azure Policy (enterprise-grade) gotowa do wdrożenia
- ✓ Szablony pipeline promocji (ADO + GitHub Actions)
- ✓ Workbook JSON + biblioteka zapytań KQL
Dokumentacja + runbooks
- ✓ Runbook generowania RAI scorecard
- ✓ Taksonomia lineage + reguły klasyfikacji Purview
- ✓ Runbook odpowiedzi audytowej (pytanie regulatora → odpowiedź w godziny)
- ✓ Dokumentacja opublikowana w Twoim wiki ADO
Czego nie robimy
Nie budujemy własnych modeli. Nie pełnimy roli IOD ani nie składamy zgłoszeń regulacyjnych w Twoim imieniu. Nie zastępujemy Twojego SIEM, GRC ani narzędzi cloud security: integrujemy się z nimi. Nie proponujemy Microsoft AI Landing Zone wprost, jeśli Twoja umowa enterprise prowadzi w stronę innego runtime AI: adaptujemy wzorzec do tego, co Twój zespół platformowy już posiada.
Gotowi na scoping?
6 tygodni fixed scope, EU rate band. Cena referencyjna na zapytanie. Opowiedz nam, co Twój zespół platformowy posiada dziś, dostarczymy scoped quote.
Zobacz też: Patching Compliance Migration · Wszystkie modele współpracy