AI Governance Foundation

Problem

Duże regulowane organizacje zazwyczaj wdrażają AI zanim zdążą nim zarządzać. Każda jednostka biznesowa samodzielnie wybiera endpoint Azure OpenAI, workspace ML i subskrypcję Cognitive Services. Gdy audyt pyta co i gdzie działa, i na jakich danych, odpowiedź zbiera się tygodniami.

Prymitywy Azure do rozwiązania tego problemu istnieją: Microsoft Foundry hub, Azure ML registries, Purview AI Hub, Azure Policy. Brakuje złożenia ich w whole: wzorca tenanta, który BU adoptują bez spowalniania badań, a jednocześnie dostarcza lineage i zapisy zatwierdzeń wymagane przez regulatorów.

Co dostarczamy

To doradztwo dostarcza działający wzorzec, nie roadmapę. Rozszerzamy Twój istniejący Azure landing zone o spoke dedykowany AI, wdrażamy centralny rejestr modeli na poziomie org-tenant, podłączamy Microsoft Purview do lineage i klasyfikacji, budujemy pipelines promocji wymuszające bramkowane przejścia z dev do test do prod, i dostarczamy audit-pack workbook, z którym Twój zespół odpowie na każde pytanie regulatora.

• ✓ Rozszerzenie landing zone hub-spoke, dostarczone jako moduł Bicep lub Terraform wpinający się w Twój istniejący wzorzec.
• ✓ Centralny Azure ML registry wdrożony raz na poziomie org-tenant: wersjonowany, niezmienny, dostępny we wszystkich BU z pełnym lineage end-to-end.
• ✓ Microsoft Purview podłączony do wszystkich workspace ML, z codzienną automatyczną publikacją metadanych modeli i datasetów, politykami AI Hub i etykietami wrażliwości.
• ✓ Szablony pipeline promocji (ADO lub GitHub Actions YAML) wymuszające walidowaną promocję z dev do test do prod. Workspaces badawcze pozostają bez ograniczeń.
• ✓ Audit-pack Azure Workbook z drill-down per-BU: inwentaryzacja modeli, stan wdrożeń, klasyfikacja danych, miesięczny eksport do odpowiedzi audytowych.
• ✓ Nakładka pharma gdy dotyczy: drzewo decyzyjne high-risk GxP, specyfikacja audit trail ALCOA+ zgodna z 21 CFR Part 11, rejestracja context-of-use w rejestrze modeli.

Dla kogo

Liderzy Platform i Cloud Architecture w regulowanych organizacjach, gdzie wiele BU już dziś używa Azure AI bez centralnego katalogu i guardrailsów na poziomie Policy. Zespoły, które muszą odpowiedzieć na pytanie regulatora o swój estate AI w godzinach, nie tygodniach. Organizacje działające w modelu Azure landing zone, które chcą go rozszerzyć, a nie zastąpić.

Relevantny kontekst regulacyjny obejmuje obowiązki EU AI Act dla systemów high-risk (stosowane od sierpnia 2026), wspólne wytyczne EMA/FDA dla AI (styczeń 2026), ISO 42001 oraz wymagania GxP e-records dla organizacji farmaceutycznych i wyrobów medycznych.

Kamienie milowe

Co zostaje u Ciebie

Wszystko co dostarczamy trafia do Twoich repozytoriów i Twojego wiki. Twój zespół platformowy operuje tym po handoverze.

Czego nie robimy

Nie budujemy własnych modeli. Nie pełnimy roli Inspektora Ochrony Danych ani nie składamy zgłoszeń regulacyjnych w Twoim imieniu. Nie zastępujemy Twojego SIEM, GRC ani narzędzi cloud security; integrujemy sie z nimi. Nie proponujemy Microsoft AI Landing Zone wprost, jeśli Twoja umowa enterprise prowadzi w stronę innego runtime AI; adaptujemy wzorzec do tego, co Twój zespół platformowy już posiada.